Ranked Ordering Set Sampling(ROSS)

Ranked Ordering Set Sampling(ROSS)


ROSS는 RSS와 기본적인 개념은 비슷하다. 단 ordering과정이 하나 더 추가되며 이후 얻어지는 샘플링의 수는 RSS와 동일하다.

1. 샘플링 과정(m=3)

ㄱ.  각 셋에서 분포 F로 부터 샘플링을 한다.
set 1 X1 X2 X3
set 2 X1 X2 X3
set 3 X1 X2 X3

ㄴ. 각 셋에서 sample unit들을 크기순으로 나열한다.(단 Xi not = X(i))
set1. X(1) X(2) X(3)
set2. X(1) X(2) X(3)
set2. X(1) X(2) X(3)

ㄷ. i번째 sample unit들중 i번째 unit을 선택한다.
 X_(1) ^(1) = min(X(1)1, X(1)2, X(1)3)
 X_(2) ^(2) = (X(1)1, X(1)2, X(1)3)들 중에서 두번째로 큰 unit
 X_(3) ^(3) = max(X(1)1, X(1)2, X(1)3)


2. 샘플의 분포




3. 장단점
RSS와 동일하게 샘플링 갯수가 n개 라면 n(n-1)개의 샘플을 ordering에만 쓰이고 버려지며,
RSS보다 더 복잡한 샘플링 과정을 거친다. 단 ROSS를 이용한 각종 검정통계량은 RSS, SRS보다
더 좋은 효율을 지니는 것으로 알려져있다.